Introduction
새로운 도구를 도입하기 전에 “왜 이 기술/구조가 지금 우리에게 필요한가”를 묻습니다.
Monolith에서 MSA로 전환하는 프로젝트를 수행하며, 단순히 기술을 교체하는 것이 아니라 각 단계에서 드러난 운영 한계를 근거로 다음 구조를 결정하는 방식을 체득했습니다.
운영 이슈가 발생했을 때도 마찬가지입니다. 감각적으로 대응하기보다 지표·로그·트레이스로 왜 이 문제가 발생했는지를 먼저 확인하고, 자동화·표준화·관측 가능한 운영 구조로 개선하는 방식을 지향합니다.
Skills & Certificates
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Core Capabilities
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Infrastructure as Code
Terraform 기반으로 인프라를 코드화해, 수동 구성에 의존하던 환경을 재현 가능한 운영 환경으로 전환해왔습니다.
VPC, EKS, RDS, ElastiCache와 같은 클라우드 자원을 코드로 관리하며, 운영 기준이 사람의 기억이 아니라 코드에 남도록 구성했습니다.
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CI/CD & Delivery Automation
GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD를 활용해 빌드·배포 과정을 자동화하고, 서비스 수가 늘어나도 일관된 배포 방식을 유지할 수 있는 구조를 만들어왔습니다. 공통 CI 로직 표준화, Blue/Green 배포, GitOps 기반 선언적 배포를 통해 운영 부담과 변경 리스크를 줄이는 데 집중했습니다.
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Observability & Incident Response
Prometheus, Grafana, Loki, CloudWatch를 기반으로 메트릭·로그 중심의 운영 가시성을 확보하고, 장애를 추정이 아니라 데이터로 해석하는 방식을 지향합니다. 운영 이슈가 발생했을 때는 증상 완화에 그치지 않고, 원인을 추적해 재발하지 않도록 구조적으로 개선해왔습니다.
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Runtime Operations
Kubernetes 기반 환경에서 워크로드 배치, 확장, 환경 분리, 운영 안정성 확보를 경험했습니다. 공통 실행 환경을 표준화하고, 트래픽 변화와 운영 제약을 고려해 안정성과 비용 효율을 함께 보는 운영 구조를 설계해왔습니다.
Work Experience
주식회사 카카오 엔터프라이즈 — 클라우드개발실 교육전략파트 | 인턴
2024.04 - 2024.06
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실습 클라우드 환경 자동화
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수동 인프라 구성을 Terraform IaC로 전환 → 수동 프로비저닝 과정을 terraform apply 1회로 단축
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콘솔을 통한 접근 권한 제어를 스크립트로 자동화
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클라우드 교육 콘텐츠 개발 및 감수
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새로운 교육 콘텐츠 제작
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클라우드, 클라우드 네이티브의 이론과 사용사례,
실습 시나리오 제작 (Week Training Course의 한 과정으로 채택)
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대규모 데이터 분석 플랫폼 Hadoop Eco에 관한 개념 및 사용사례 교육 시나리오 작성
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기존 콘텐츠의 기술적 오류 수정 및 업데이트에 따른 최신화
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매주 주간 릴리즈 브리핑 회의록 작성하여 전사 직원에게 회의록 공유
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우수 인턴 수료
Projects
Education & Training
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구름 프로펙트 클라우드 엔지니어링 4기 (2025.10 - 2025.12) | 우수 훈련생
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멋쟁이사자처럼 클라우드 엔지니어링 2기 (2024.10 ~ 2025.03) | 최우수상
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가천대학교 SW 아카데미 3기 (2023.09 ~ 2024.02) | 우수 수료 표창
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가천대학교 AI•소프트웨어학부(소프트웨어전공) (2018.03 - 2024.08) | GPA 3.91 / 4.5