Introduction
새로운 도구를 도입하기 전에 “왜 이 기술/구조가 지금 우리에게 필요한가”를 묻습니다.
Monolith에서 MSA로 전환하는 프로젝트를 수행하며, 단순히 기술을 교체하는 것이 아니라 각 단계에서 드러난 운영 한계를 근거로 다음 구조를 결정하는 방식을 체득했습니다.
운영 이슈가 발생했을 때도 마찬가지입니다. 감각적으로 대응하기보다 지표·로그·트레이스로 왜 이 문제가 발생했는지를 먼저 확인하고, 자동화·표준화·관측 가능한 운영 구조로 개선하는 방식을 지향합니다.
Projects
Skills & Certificates
•
Platform & Runtime Docker ∙ Kubernetes ∙ Helm ∙ Istio•
CI/CD & GitOps GitHub Actions ∙ ArgoCD ∙ Jenkins•
Infra & IaC AWS ∙ Terraform ∙ Linux•
Observability Prometheus ∙ Grafana ∙ Loki•
Language & Scripting Java ∙ Python ∙ Bash•
AWS Solutions Architect – Professional (2026.03)•
Certified Kubernetes Administrator (CKA) (2026.02)•
AWS Solutions Architect – Associate (2024.07)
Core Capabilities
•
Infrastructure as Code
Terraform 기반으로 인프라를 코드화해, 수동 구성에 의존하던 환경을 재현 가능한 운영 환경으로 전환
S3 Remote Backend와 DynamoDB Lock으로 state를 관리
Packer Golden AMI로 Jenkins 환경을 terraform apply 한 번에 재구성
•
CI/CD & Delivery
Jenkins Shared Library로 서비스별 Ci를 공통화하고, 의존성 변경이 없는 이미지 빌드를 63 → 3.2초로 단축
헬스체크 통과 후에만 트래픽을 넘기는 Blue/Green 배포와 Argo CD 기반 GitOps 구성
•
Observability & RCA
장애 주입으로 기존 지표가 놓치던 감지 송백을 찾아 알림을 설계하고 시나리오별 MTTD 46초~3분 9초를 측정
빌드 노드 Hang을 EBS 지표로 추적해 I/O 지연을 최대 119초 → 평균 5~9ms로 해소
•
Runtime Operations
On-Demand 기본 용량에 Karpenter•Spot 확장을 더해 확장 노드 단가를 약 70% 낮추고, 양 60초의 노드 준비 지연은 도메인별 minReplicas로 보완
운영 컴포넌트는 Taint를 건 전용 노드 그룹으로 격리
Work Experience
주식회사 카카오 엔터프라이즈 — 클라우드개발실 교육전략파트 | 인턴
2024.04 - 2024.06
•
실습 클라우드 환경 자동화
◦
수동 인프라 구성을 Terraform IaC로 전환 → 수동 프로비저닝 과정을 terraform apply 1회로 단축
◦
콘솔을 통한 접근 권한 제어를 스크립트로 자동화
•
클라우드 교육 콘텐츠 개발 및 감수
◦
새로운 교육 콘텐츠 제작
▪
클라우드, 클라우드 네이티브의 이론과 사용사례,
실습 시나리오 제작 (Week Training Course의 한 과정으로 채택)
▪
대규모 데이터 분석 플랫폼 Hadoop Eco에 관한 개념 및 사용사례 교육 시나리오 작성
◦
기존 콘텐츠의 기술적 오류 수정 및 업데이트에 따른 최신화
Education & Training
•
구름 프로펙트 클라우드 엔지니어링 4기 (2025.10 - 2025.12) | 우수 훈련생
•
멋쟁이사자처럼 클라우드 엔지니어링 2기 (2024.10 ~ 2025.03) | 최우수상
•
가천대학교 SW 아카데미 3기 (2023.09 ~ 2024.02) | 우수 수료 표창
•
가천대학교 AI•소프트웨어학부(소프트웨어전공) (2018.03 - 2024.08) | GPA 3.91 / 4.5